Инновацией займутся специалисты ТулГУ
При этом известно, что исследования будут связаны с работой Центра беспилотных систем Тульской области
Фото: ИЗВЕСТИЯ/Дмитрий Коротаев
Инновации из Тулы
О том, что специалисты ТулГУ займутся разработкой инновационных процессов обработки радиолокационных сигналов на основе нейросетей, стало известно в конце мая — об этом сообщила пресс-служба регионального правительства. Там отметили, что власти Тульской области окажут грантовую поддержку университету в этой работе.
— Апробация результатов будет проводиться в условиях ультразвуковой пеленгации на специально созданном полигоне, — рассказали в пресс-службе.
По данным издания «Тульские Известия», по сути, речь идет о том, чтобы научиться эффективно распознавать беспилотные летательные аппараты (БПЛА), причем прежде всего малых размеров.
Между тем, согласно оценкам специалистов оборонно-промышленных производств, применение нейросетей в радиолокации повышает вероятность распознавания дронов до 95% — об этом говорит мировой опыт. В то же время, по словам ректора ТулГУ Олега Кравченко, в России применение систем искусственного интеллекта (ИИ) в радиолокации — это «практически чистое поле», хотя само направление невероятно актуальное.
Беспилотные риски
Как говорит в беседе с «Известиями» советник по экономике и социологии РАЕН, эксперт в области цифровых технологий и IT-менеджмента Антон Баланов, сегодня рост популярности и доступности БПЛА, в том числе малых размеров, создает новые риски безопасности — от нарушения конфиденциальности до террористических атак. В связи с этим вопросы защиты от несанкционированного проникновения дронов критически важных объектов, мест проведения массовых мероприятий и воздушного пространства в целом стоят весьма остро.
Антон Баланов поясняет, что малые дроны весят менее 20 кг и сложнее обнаруживаются существующими системами в силу небольшого размера, высокой маневренности и способности летать на низких высотах — именно поэтому специалисты ТулГУ хотят сделать акцент на их выявлении. Между тем сегодня в мире применяются различные технологии выявления дронов, у каждой из которых есть как свои плюсы, так и свои минусы.
Ловля нейросетями
Сегодня нейросети способны анализировать большие объемы данных с различных акустических датчиков, радаров и камер, а затем на основании этой информации выявлять классические признаки БПЛА, говорит Антон Баланов. Технологии на основе ИИ позволяют автоматизировать процесс распознавания дронов всех типов в режиме реального времени и могут интегрироваться с системами противодействия.
Полная версия: Дмитрий Булгаков, «Известия»